依照上面這一篇文章終於解決了
OS: Ubuntu 18.04
Keras: 2.2.5
tensorflow-gpu: 1.14.0
Graphic card: RTX 2070 SUPER and GP710 (for display out)
我的狀況:
我可以通過cudnn_samples_v7的mnistCUDNN測試，但是在python運行keras就會出現問題
想不到在Windows幾乎無痛安裝..在linux下我搞了好久，要不是Windows 10有WDDM 2.0的問題(VRAM被保留20%)，我應該不會把環境換到Linux...對我而言安裝好之後Linux很穩定，但是在安裝過程中鬼問題很多，鬼問題並不是指不熟悉指令所產生的問題，而是產生很多例外的特殊狀況，導致我必須一直上網看人家的討論，而且似乎沒有完美解，必須要一個一個試到可以 :(
我只想把精力放在Deep Learning研究上阿...
keras框架（Tensorflow backend） 設置GPU按需分配：
import tensorflow as tf
from keras import backend as K
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True
sess = tf.Session(config=config)
K.set_session(sess)
不曉得這個問題是否是TF專有，說不定換到pytorch就沒問題了?
